توصیف مختصر
سیده لیلی میرطاهری عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه خوارزمی است. حوزه تحقیقاتی وی در خصوص نسل جدید سیستم های محاسبات با کارایی بالا و پردازش گرافیکی است. وی سابقه کاری به عنوان محقق در مرکز عالی محاسبات با کارایی بالا برای پردازش موازی و توزیعی در ایتالیا را دارد. علایق تحقیقاتی وی سیستم های توزیع شده و موازی ، محاسبات Exascale ، محاسبات خوشه ای ، ریاضیات و محاسبات علمی است. او روی سیستم های توزیع شده کار کرده و تجربه های صنعتی موفق متعدد در این زمینه ها دارد. وی بعنوان استاد نمونه دانشگاه خوارزمی در سال ۱۳۹۸ انتخاب شده و همچنین رتبه سرآمد پژوهشی استان البرز را در سال ۱۳۹۸ دریافت کرده است. اولین جایزه اختراعات را در جشنواره اختراعات بنیاد ملی نخبگان در سال 2011، جایزه پژوهشگر برتر دانشگاه علم و صنعت در سال 2009، جایزه سطح دوم بنیاد ملی نخبگان در مقطع دکترا، نفر اول جشنواره خوارزمی با ارائه طرح "CSharifi: Kernel Level Cluster Management System System" در سال 2008 و اعطای تقدیر از پژوهشگر برتر بنیاد ملی نخبگان در سال 2008 و همچنین تقدیر از سوی سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران برای ارائه طرح " نرم افزار مدیریت سیستم های خوشه ای" در  سال 2007 از جوایز دریافت شده توسط ایشان می باشد.
سوابق تحصیلی
#
دوره
دانشگاه محل تحصیل
شهر محل تحصیل
کشور محل تحصیل
تاریخ فارغ‌التحصیلى
میانگین کل
1
کارشناسی مهندسی نرم افزار
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
قزوین
ایران
1383
2
کارشناسی ارشد
دانشگاه علم و صنعت
تهران
ایران
1387
3
دکتری مهندسی نرم افزار
دانشگاه علم و صنعت
تهران
ایران
1392
4
دکتری تحقیق در عملیات
دانشگاه کالابریا
کالابریا
ایتالیا
1395
آشنایی با زبان
#
زبان
میزان مهارت ترجمه
میزان مهارت مکالمه
1
انگلیسی
عالی
خیلی خوب
1
فارسی
عالی
عالی
1
ترکی
خیلی خوب
خیلی خوب
1
ایتالیایی
متوسط
خوب
علایق تحقیقاتی
#
عنوان علاقمندى
تاریخ آغاز فعالیت
1
سیستم های توزیع شده
2
مهندسی کلان داده ها
3
مدیریت منابع در سیستم های پردازشی با کارایی بالا
4
تحقیق در عملیات
5
نرم افزارهای سیستمی، برنامه های کاربردی، متدولوژی ها و مفاهیم سیستم های پردازشی با کارایی بالا
6
نرم افزارهای سیستمی، برنامه های کاربردی، متدولوژی ها و مفاهیم سیستم های همتا به همتا
7
معماری و مفاهیم سیستم های عامل
طرح‌های تحقیقاتی
#
عناوین طرح‌هاى پژوهشى
مجریان
سازمان حامى
محل اجرا
وضعیت طرح
تاریخ تکمیل
1
طراحی مفهومی و جزئی یک سامانه نرم افزاری مدیریت دانش
سیده لیلی میرطاهری
آزمایشگاه سیستم عامل دانشگاه خوارزمی
تکمیل شده
1395
2
مطالعات تطبیقی استانداردها، ضوابط و راهبردها حکمرانی الکترونیکی
سیده لیلی میرطاهری
دبیرخانه شورای اجرایی فناوری اطلاعات
تکمیل شده
-
3
خدمات مشاوره در پایش و راهبری طرح ابررایانه سیمرغ و انجام مطالعات تحقیقاتی جهت توسعه آن
سیده لیلی میرطاهری
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
تکمیل شده
-
4
پروژه SMART، اپلیکیشن همیاری بیماران روانی
سیده لیلی میرطاهری
دانشگاه British Colombia، کانادا
تکمیل شده
-
5
تدوین سند ملی پارک های فرهنگ و هنر
سیده لیلی میرطاهری
وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
تکمیل شده
-
6
سامانه نرم افزاری مدیریت دانش شرکت ایده پرداز مهر دنیای مجازی
سیده لیلی میرطاهری
دانشگاه خوارزمی
تکمیل شده
-
7
طرح تحقیقاتی پارک های فرهنگ و هنر
سیده لیلی میرطاهری
وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
تکمیل شده
-
8
طرح جامع فناوری اطلاعات در دفاتر کل استانها
سیده لیلی میرطاهری
وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
تکمیل شده
-
9
مطالعه تحقیقاتی بر روی مدل هواشناسی WRF با رویکرد تطبیق واحد موازی آن با دانش بومی و تکنولوژی در دسترس
سیده لیلی میرطاهری
سازمان هواشناسی کشور
تکمیل شده
-
10
مطالعه تحقیقاتی بر رو مدل هواشناسی MM5 جهت بهبود ارتباطات پیغامی آن و تطبیق واحد موازی آن با دانش بومی و تکنولوژی در دسترس
سیده لیلی میرطاهری
سازمان هواشناسی کشور
تکمیل شده
-
11
مطالعه تحقیقاتی بر روی مدل هواشناسی HRM جهت بهبود ارتباطات پیغامی آن و تطبیق واحد موازی آن با دانش بومی و تکنولوژی در دسترس
سیده لیلی میرطاهری
سازمان هواشناسی کشور
تکمیل شده
-
12
مطالعه تحقیقاتی بر روی نحوه موازی سازی بهینه مدل های مولکولار داینامیک از جمله CHARMM
سیده لیلی میرطاهری
آزمایشگاه سیستم عامل دانشگاه خوارزمی
تکمیل شده
-
13
مطالعه تحقیقاتی بر روی مدلهای پردازش موازی در نرم افزارهای Matlab، HFSS،Catia ، Antenna Magus و ADS، CST، Seco
سیده لیلی میرطاهری
آزمایشگاه سیستم عامل دانشگاه خوارزمی
تکمیل شده
-
14
ارائه خدمات مشاوره در پایش و راهبری طرح ابررایانه سیمرغ و انجام مطالعات تحقیقاتی جهت توسعه آن
سیده لیلی میرطاهری
تکمیل شده
1400
دانشجویان تحت راهنمایی
#
عنوان
افراد
1
ارائه الگوریتمی پویا برای توازن بار در بستر مه به منظور پردازش داده ها
احسان هاشمی سروستانی
2
تشخیص تقلب در داده های بانکی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
سیده خدیجه هاشمی
3
ارائه یک راهکار مدیریت منابع کارا در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فرشته جوادی نژادریک
4
ارائه روشی بهینه بر اساس یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری در پلت فرم های رایانش ابری و کلان داده
حسن ترابی
5
یک رویکرد کارامد مبتنی بر انالیز رفتار مشتری برای پیش بینی بازاریابی تلفنی در بانکداری
مریم دولتی پیش حصاری
6
ارائه مدل توزیع بار مبتنی بر کلونی مورچگان در محیط های مه
مهیا اذری جعفری
7
پیش بینی مه در فرودگاه ها با استفاده از یادگیری عمیق
شادمان احمدی
8
تولید عکس های پر طرفدار مبتنی بر شاخص های محبوبیت در شبکه های خصمانه مولد
نرگس محمدی نژاد
9
روش ایحاد بر چسب های پر طرفدار مبتنی بر شبکه های عصبی در رسانه های اجتماعی
سیدمحمد جعفری صدر
10
یک مدل ترکیبی یادگیری ماشین برای پیش بینی بیماری های قلبی با استفاده از داده های WBAN مبتنی بر IOT
مصطفی بخشی
11
ارائه یک مدل بهبودیافته کنترل دسترسی در محاسبات ابری با بکارگیری بلاکچین
اکرم سبزمکان
12
ارائه الگوریتمی کارا و پویا برای توازن بار در بستر ابر به منظور پردازش کلان داده ها
آرمان اقداشی
13
ارائه یک روش بهبود یافته تأمین منابع در سیستم های یکپارچه مه و ابر با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان
نیلوفر رازانی
14
طراحی و پیاده‌سازی داشبورد انعطاف پذیر تعادل بار (Load Balancing) با قابلیت پشتیبانی از متغیرهای پویا در سیستم‌های توزیع شده
سیدآرمان فاطمی
15
مدیریت توزیع شده منابع در سیستم های مه با کمک الگوریتم کلونی مورچه ها
حمیدرضا شیرزاده باروق
16
ارائه الگوریتم کارا جهت محاسبه مرکزیت بینابینی در شبکه های اجتماعی
مهسا بدریکتا
17
بهبود مدیریت منابع در اینترنت اشیاء با استفاد از محاسبات مه و بهینه ساز شیرمورچه
پیام شمس
18
ارائه یک روش کارا برای تشخیص جعل ژرف در تصاویر
محمدرضا فرجی
19
ارائه یک روش کارا برای تشخیص جعل ژرف در ویدئو
اناهیتا اریا
20
روشی بهبود یافته برای تشخیص نفود و ناهنجاری در اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه
محمدامین چیذری
21
ارائه یک روش بهبودیافته برای تولید رسانه های جعلی عمیق با شبکه عصبی عمیق
وحید معینی
دروس ترم جاری
126 - مهندسی نرم افزار - روز: شنبه - از ساعت 13:30 تا 15:30
126 - مهندسی نرم افزار - روز: دوشنبه - از ساعت 15:30 تا 17:30
001 - برنامه سازی پیشرفته - روز: شنبه - از ساعت 15:30 تا 17:30
001 - برنامه سازی پیشرفته - روز: دوشنبه - از ساعت 17:30 تا 19:30